[기업100%환급]웹퍼블리싱마스터(HTML5,CSS3,Javascript,jQUERY)
소수 정예 과정!!
강좌명 빅데이터하둡기초과정(BigData Hadoop)(평일주간(단기))
오라클자바커뮤니티(www.oraclejavacommunity.co.kr) 추천 실전강좌 교재 PDF 무료 제공 강좌 일정 상단 URL 참조 강의 장소 [B강의장]구로디지털단지역2번 출구 -> 미니스톱끼고 우회전 -> 100m 직진 후 골목길 끝에서 횡단보도 건너기 --> 우회전 후 구로호텔 직전 좌측길, 호텔 바로 뒤편 파트너스타워2차 301호
[약도보기] 수강절차 - 강좌내용 확인
- 전화 또는 홈페이지(www.oraclejavacommunity.com)를 통한 수강지원 및 수강료 결제(무통장입금, 온라인 카드결제)
- 고용보험 가입자(재직자)인 경우 고용보험환급 관련 서류 제출
- 수강전 : 커리큘럼 및 장소에 대해 다시 한번 공지
- 교육 전 설문 작성(간단한 개발 경력, 수강 목적, 강좌진행방식 등)
- 강좌 수강
- 수강후 : 교육 후 설문 작성 수강료 - 385,000원
- 수강료 385,000원(무통장입금만 가능, 계산서발행), 중소기업(우선지원대상기업) 환급액 269,727원,대기업은 179,818만원(1,000인 이상 기업은 11만원) 전후 환급 됩니다.
- 채용예정(확정)된 분은 현재 고용보험 미가입이라도 입사예정인 회사명으로 교육가능 합니다. (채용예정인 기업에서 결제하고 그 기업으로 환급 됩니다.)
* 환급조건 : 출석80%(5일중 4일 이상 출석시)
* 선착순 마감.
* 지원방법
1. 현재 보고 계신 과정상세 페이지에서 하단 '지원하기' 버튼 클릭
2. 메인페이지 상단 메뉴 '정보마당' -> '자료실'의 2번 훈련위탁계약서를 팩스 0505-719-4790으로 보내주시면 접수됩니다. (훈련위탁 계약서 아래 결제방식은 "무통장입금"으로 표시 후 제출 바랍니다)
휴강 : 법정공휴일 수강료
입금안내 - 온/오프라인 카드결제, 계좌이체(수강안내->입금안내 참조) 문의사항 02-851-4790 번으로 연락 부탁 드립니다. 교육개요 하둡(hadoop)은 원래 대용량 데이터 처리를 해결하기 위해 나왔는데 구글에서 만든 GFS 기반으로 태어난 분산 시스템이 Hadoop 이며 애플리케이션 구축에 실용적이고 확장성 있는 인프라를 저비용으로 제공하는 플랫폼으로 아파치 하둡의 반은 하둡 분산 파일시스템(HDFS)이라 불리는 파일시스템이고 나머지 반은 맵리듀스 입니다. (Hadoop = HDFS + MapReduce)
본과정은 방대한 하둡의 핵심을 정확하게 짚어 빅데이터 개념정의부터 하둡의 개요에 대해 체계적으로 설명한 후, HDFS와 맵리듀스(MapReduce)의 동작 원리를 이해하고, 하둡의 기초부터 고급 프로그래밍까지 단계별로 따라할 수 있도록 구성하였습니다.
데이터를 사랑하는 많은 분들의 참여를 기다립니다. 교육목표 - 빅데이터 원리 이해
- 하둡 아키텍처의 이해
- HDFS의 아키텍처이해
- 하둡 구성요소에 대한 이해
- HDFS 명령어의 이해
- MapReduce의 이해
- 하둡 활용능력배양
- 사례연구 교육대상 - 빅데이터 하둡를 배우려는 개발자 또는 엔지니어 선수학습 - 자바기본
- 리눅스 기본
| 강좌명 | 빅데이터하둡기초과정(BigData Hadoop)(평일주간(단기)) 오라클자바커뮤니티(www.oraclejavacommunity.co.kr) 추천 실전강좌 |
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| 교재 | PDF 무료 제공 |
| 강좌 일정 | 상단 URL 참조 |
| 강의 장소 | [B강의장]구로디지털단지역2번 출구 -> 미니스톱끼고 우회전 -> 100m 직진 후 골목길 끝에서 횡단보도 건너기 --> 우회전 후 구로호텔 직전 좌측길, 호텔 바로 뒤편 파트너스타워2차 301호 [약도보기] |
| 수강절차 | - 강좌내용 확인 - 전화 또는 홈페이지(www.oraclejavacommunity.com)를 통한 수강지원 및 수강료 결제(무통장입금, 온라인 카드결제) - 고용보험 가입자(재직자)인 경우 고용보험환급 관련 서류 제출 - 수강전 : 커리큘럼 및 장소에 대해 다시 한번 공지 - 교육 전 설문 작성(간단한 개발 경력, 수강 목적, 강좌진행방식 등) - 강좌 수강 - 수강후 : 교육 후 설문 작성 |
| 수강료 | - 385,000원 - 수강료 385,000원(무통장입금만 가능, 계산서발행), 중소기업(우선지원대상기업) 환급액 269,727원,대기업은 179,818만원(1,000인 이상 기업은 11만원) 전후 환급 됩니다. - 채용예정(확정)된 분은 현재 고용보험 미가입이라도 입사예정인 회사명으로 교육가능 합니다. (채용예정인 기업에서 결제하고 그 기업으로 환급 됩니다.) * 환급조건 : 출석80%(5일중 4일 이상 출석시) * 선착순 마감. * 지원방법 1. 현재 보고 계신 과정상세 페이지에서 하단 '지원하기' 버튼 클릭 2. 메인페이지 상단 메뉴 '정보마당' -> '자료실'의 2번 훈련위탁계약서를 팩스 0505-719-4790으로 보내주시면 접수됩니다. (훈련위탁 계약서 아래 결제방식은 "무통장입금"으로 표시 후 제출 바랍니다) 휴강 : 법정공휴일 |
| 수강료 입금안내 | - 온/오프라인 카드결제, 계좌이체(수강안내->입금안내 참조) |
| 문의사항 | 02-851-4790 번으로 연락 부탁 드립니다. |
| 교육개요 | 하둡(hadoop)은 원래 대용량 데이터 처리를 해결하기 위해 나왔는데 구글에서 만든 GFS 기반으로 태어난 분산 시스템이 Hadoop 이며 애플리케이션 구축에 실용적이고 확장성 있는 인프라를 저비용으로 제공하는 플랫폼으로 아파치 하둡의 반은 하둡 분산 파일시스템(HDFS)이라 불리는 파일시스템이고 나머지 반은 맵리듀스 입니다. (Hadoop = HDFS + MapReduce) 본과정은 방대한 하둡의 핵심을 정확하게 짚어 빅데이터 개념정의부터 하둡의 개요에 대해 체계적으로 설명한 후, HDFS와 맵리듀스(MapReduce)의 동작 원리를 이해하고, 하둡의 기초부터 고급 프로그래밍까지 단계별로 따라할 수 있도록 구성하였습니다. 데이터를 사랑하는 많은 분들의 참여를 기다립니다. |
| 교육목표 | - 빅데이터 원리 이해 - 하둡 아키텍처의 이해 - HDFS의 아키텍처이해 - 하둡 구성요소에 대한 이해 - HDFS 명령어의 이해 - MapReduce의 이해 - 하둡 활용능력배양 - 사례연구 |
| 교육대상 | - 빅데이터 하둡를 배우려는 개발자 또는 엔지니어 |
| 선수학습 | - 자바기본 - 리눅스 기본 |
하둡 프로그래밍 빅데이터/하둡이란
- 빅데이터개념
- 하둡개념
- 하둡아키텍처
개발환경설치
- 하둡다운로드
- 하둡 Stand Alone 설치
- 가상 서버를 활용한 하둡 설치
- Hadoop Cluster 설치 절차 이해
HDFS(Hadoop Distributed File System)
- HDFS란?
- HDFS 아키텍처
- HDFS 기본 명령어
- HDFS 입출력
MapReduce Framework
- 빅데이터 병렬 처리의 핵심 기술(맵리듀스 개념)
- 맵리듀스 아키텍처
- 자바 맵리듀스 구조
- 매퍼, 리듀서
- WordCount 작성하기
- 컴바이너, 셔플링, 출력포맷, 카운터
- MyUnit, Maven
- TopN 프로그래밍
- MapReduce를 이용한 소팅, 색인
- MapReduce를 이용한 데이터 처리 실습
고급 병렬처리 도구(Pig/Hive)
- Pig 소개, 설치
- Hive소개, 설치
- Pig, hive 구조의 이해
HaDoop System
- 네임노드 HA구성
- HDFS 어드민 명령어
- 노드제거, 추가
- 데이터 저장공간 관리
Hadoop 4대 구성요소
- Flume
- Scoop
- Oozie
- Zookeeper
실무사례
- 하둡적용사례연구
| 하둡 프로그래밍 | 빅데이터/하둡이란 - 빅데이터개념 - 하둡개념 - 하둡아키텍처 개발환경설치 - 하둡다운로드 - 하둡 Stand Alone 설치 - 가상 서버를 활용한 하둡 설치 - Hadoop Cluster 설치 절차 이해 HDFS(Hadoop Distributed File System) - HDFS란? - HDFS 아키텍처 - HDFS 기본 명령어 - HDFS 입출력 MapReduce Framework - 빅데이터 병렬 처리의 핵심 기술(맵리듀스 개념) - 맵리듀스 아키텍처 - 자바 맵리듀스 구조 - 매퍼, 리듀서 - WordCount 작성하기 - 컴바이너, 셔플링, 출력포맷, 카운터 - MyUnit, Maven - TopN 프로그래밍 - MapReduce를 이용한 소팅, 색인 - MapReduce를 이용한 데이터 처리 실습 고급 병렬처리 도구(Pig/Hive) - Pig 소개, 설치 - Hive소개, 설치 - Pig, hive 구조의 이해 HaDoop System - 네임노드 HA구성 - HDFS 어드민 명령어 - 노드제거, 추가 - 데이터 저장공간 관리 Hadoop 4대 구성요소 - Flume - Scoop - Oozie - Zookeeper 실무사례 - 하둡적용사례연구 |
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