[평일주간]SQL기초에서스키마오브젝트,PLSQL,힌트튜닝/오라클/SQL실무교육/SQL기초/재직자환급과정

[평일주간]SQL기초에서Schema Objects까지-재직자환급,근로자카드,SQL학원

평일주간 : http://www.ojcedu.com/onj/curri/curri-master.html?command=1820

강좌명	SQL기초에서Schema Objects,힌트,튜닝까지(평일주간(단기)) 오라클자바커뮤니티(ojc.asia) 추천 실전강좌
교재	(교재비 30,000원 별도) 본원에서 SQL실무교육을 위해 자체 제작한 교재(SQL초보에서Schema Object까지, PL/SQL,HINT,TUNING)
강좌 일정	상단 URL 참조 (최소 개강인원은 5명이며, 5명 미만인 경우 1~2주 정도 강좌가 연기될 수 있습니다.)
강의 장소	[B강의장]구로디지털단지역2번 출구 -> 미니스톱끼고 우회전 -> 100m 직진 후 골목길 끝에서 횡단보도 건너기 --> 우회전 후 구로호텔 직전 좌측길, 호텔 바로 뒤편 파트너스타워2차 301호 [약도보기]
지원절차	- 강좌내용 확인 후 페이지 하단 "지원하기" 버튼 클릭 - 고용보험 가입자인 경우 관련 서류 제출(아래 "제출서류" 확인) - 교육전 : 개강일자/시간 및 공지사항에 대하여 전화 또는 문자 공지 - 교육당일 : 교육 전 설문 작성(직무, 간단한 개발 경력, 수강 목적, 강좌 진행방식 등) - 교육 중 : 수시로 제출되는 이론/실습 과제에 대하여 제출하면서 SKILL UP - 교육후 : 메인 페이지 좌측 배너 클릭 후 교육 후 설문 작성
근로자개인 지원/결제안내	- 평일주간 교육은 사업주환급 교육만 가능하며 근로자 개인수강지원(근로자카드,내일배움카드)은 불가능 함. - 근로자 개인수강지원의 경우 재직자내일배움카드 또는 근로자카드 발급 받으신분만 수강 가능 - 카드를 수령하지 않았더라도 근로자카드 신청 후 노동부 승인 받은 상태(2~3일 이후)라면 수강 가능. - 근로자 카드는 고용보험 가입자라면 누구나 간단한 절차를 통해 발급가능.(근로자카드제도 및 발급안내) - 본인부담액은 교육비의 0~20% 이며 계좌이체 ,근로자카드 또는 개인카드로 결제가능
사업주훈련 지원/결제안내	- 고용보험 가입자에 대하여 환급교육 가능 - 채용예정(확정)된 분은 현재 고용보험 미가입이라도 교육가능.(채용예정 기업에서 결제하고 해당 기업으로 환급) - 교육비는 전액 계좌이체 또는 카드(내방결제만 가능)로 교육전 결제 해야 하며 출석룔80% 이상 수료후 회사에서 관할 산업인력 공단으로 환급신청서 제출해서 환급절차 진행해야 되고, 보통 2~3주 정도 후 회사로 환급됨.(환급룔은 과정마다 다르니 확인필요)
수강료 입금안내	- 계좌이체(메인페이지 좌측 신한은행 계좌) - 카드결제는 방문 카드 결제만 가능하며 온라인 카드결제는 지원하지 않습니다. - 평일주간 기업100%환급 교육은 계좌이체만 가능합니다.(계산서 발급)
제출서류	- 고용주/사업주 환급 : 상단 정보마당/자료실의 1번 근로자동의서, 2번 훈련위탁계약서(평일주간 교육은 2번만 필요) - 근로자/내일배움 카드과정 : 상단 정보마당/자료실의 5번 근로자카드,내일배움카드지원자용 신청서 - 제출방법 : 이메일(webmaster@oraclejavacommunity.com) or 팩스(0505-719-4790) or 내방
수강료 및 환급금액 강사소개	- 620,000원 [고용주환급] 교육비 62만원 선 결제 후 중소기업: 336,384원 전후, 대기업(1000인 미만) : 252,288원 전후, 대기업(1000인 이상) : 168,192전후 환급 [근로자직업능력개발훈련(근로자카드, 재직자내일배움카드)]중소기업 정규직 20% 본인부담, 중소기업 비정규직/이직예정자/무급휴직자 무료, 대기업 정규직은 전액본인부담, 정규직50세이상/이직예정자 20% 본인부담, 비정규직/정규직무급휴직자 무료 근로자카드 본인부담액은 284,096원 입니다. [휴강] :법정공휴일
문의안내	02-851-4790 번으로 연락 부탁 드립니다.
교육개요	실무에서 다 년간 SQL튜닝을 경험한 실전 DBA, SQL튜닝 전문가가 진행하는 본 과정은 개발 시 흔히 겪게 되는 최적의 SQL 사용법에 중점을 둔 강좌로서 기본적인 SQL문법, SQL기본함수, 서브쿼리, 조인, 효율적인 인덱스 사용법을 세분화해서 집중적으로 학습합니다. 또한 개발하면서 자주 보게되는 스키마 객체(Schema Object, Table, Index, View, Sequence, Synonym, DBLink)들에 대해 다루며 PL/SQL, Stored Program(Procedure, Function, Oracle Cursor, Package, Trigger)을 마스터 후 오라클 옵티마이저, 실행계획, 오라클의 힌트구문를 통해 실행계획을 효율적으로 수립하는 방법을 학습하며 SQL문의 튜닝의 기본에 대해 학습 합니다. 고급SQL, 효과적인 Index사용, Oracle Hint 등을 적절히 이용 한다면 데이터 검색 시 수분이상 걸리는 SQL문장을 수 초안에 데이터가 검색되도록 SQL튜닝 가능하죠^^, 개발자라면 꼭 알고 있어야 합니다! 고급 SQL 사용법, 그룹함수의 튜닝, 각종 인덱스에 대한 이해, 인덱스 활용법, 조인의 원리, 세미조인, 안티조인의 이해 및 관련된 여러가지 힌트구문을 통해 SQL튜닝에 대한 이해를 철저한 실습을 통해 이해하게 되실 것 입니다. 본 과정은 철저한 실습,실무위주의 교육으로 과정을 수료함으로써 SQL 사용에 대한 자신감 및 SQL SKILL을 향상시킬 수 있을 것 입니다.
교육목표	○ SQL*Plus 사용법에 대한 이해 ○ SQL 기본함수에 대한 이해 ○ SQL 고급함수에 대한 이해 ○ Join 및 Sub Query에 대한 이해 ○ DML, DDL, DCL에 대한 이해 ○ Oracle Index에 대한 이해 ○ Oracle Schema Object 에 대한 이해 (Table, View, Index, Synonym, Trigger, DataBase Link, Sequence등) ○ Oracle Stored Program(Procedure, Function)에 대한 이해 ○ 인덱스를 선정하는 기준에 대한 이해 ○ 효율적인 인덱스 운영 및 관리 ○ B*Tree 인덱스의 단점을 보완하기 위한 기타 인덱스에 대한 이해. ○ Bitmap, Function Based Index, Recerse Key Index에 대한 이해. ○ 대용량 데이터를 효율적으로 저장을 위한 구조에 대한 이해 ○ 실행계획 해석방법의 이해 ○ 통계정보의 이해 ○ Optimizer 구성요소 및 작동원리에 대한 이해 ○ 옵티마이저의 기능과 역할을 실행계획을 통해서 정확히 이해 ○ INDEX생성, DRIVING TABLE의 ACCESS 순서 변경 및 HINT, 분석함수 등을 사용하여 　 SQL QUERY 의 응답 속도 향상. ○ 조인방식에 대한 이해 및 CASE별 최적의 조인메카니즘을 이해 ○ 오라클 힌트 구문에 대한 이해 ○ 힌트의 사용을 통한 SQL튜닝의 이해 ○ 본인이 작성한 SQL문에 대하여 옵티마이저의 작동 원리를 파악하고 실행계획을 분석 ○ 본인이 작성한 SQL문에 대하여 드라이빙 테이블 및 조인방법/순서를 예측하고실행계획을 분석 ○ 현실 실무에서의 튜닝 사례를 설명하고 튜닝을 위한 명확한 실무 활용기준 가이드를 제시
교육대상	초보 개발자 or DB에 관심있는 일반인 SQL에 관심있는 개발자 DB전문가가 되기 위한 개발자
선수학습	데이터베이스에 대한 이해

 

SQL기초에서Schema Objects까지	1. 개요 및 실습데이터 설치 1-1. 오라클, 데이터베이스관련 용어 1-2. 오라클 에디션(ORACLE EDITION) 1-3. 오라클 버전 변화 1-4. 실습데이터 설치 및 SQL*PLUS 실행환경 설정 1-4. 실습데이터 구조(테이블 정의서) 1-5. 데이터베이스 무결성(DataBase Integrity) 2. SQL*Plus 2-1. 개요, 시작, 종료 2-2. 데이터베이스 시작, 종료 2-2. SQL*Plus 명령어 2.2.1 주요 명령어 2.2.2 편집 명령어 2.2.3 파일관련 명령어 2.2.4 SET 명령어 2.2.5 형식 명령어 3. 기본 SQL 명령어 3.1 Schema 계정에서의 기본 쿼리문 3.2 기본 쿼리문 3.2.1 SELECT문 3.2.2 산술 표현식(Arithmetic __EXPRESSION__) 3.2.3 칼럼 별명(Column Alias) 3.2.4 합성 연산자(Concatenated Operator) 3.2.5 조건질의와 ORDER BY 3.2.6 SQL 조건연산자를 이용한 조건검색 3.2.7 ANY(SOME), ALL, EXISTS 3.2.8 집합 연산자 3.3 ROWNUM 및 NULL값, NLS_DATE_FORMAT 3.3.1 ROWNUM 3.3.2 NULL이란? 3.3.3 NLS Parameters 3.4 데이터 타입(Data Type) 4. SQL 함수 4.1 문자함수 4.2 집합 함수(Aggreation Function), GROUP BY, HAVING 4.3 숫자 및 날짜 함수(Number And Date Function) 4.3 변환 함수(Conversion Function) 4.4 일반 함수 및 조건식(General Functions and Conditional __EXPRESSION__s) 5. 서브 쿼리(SUB QUERY) 5.1 서브 쿼리(SUB QUERY) 개요 5.2 복수행 서브쿼리(Multi-Row Sub Query) 5.3 상관 서브쿼리(Correlated Sub Query) 5.4 Scalar SubQuery 5.5 인라인뷰(IN_LINE VIEW) 5.6 WITH 구문 6. 조인(JOIN) 6.1 테이블 별명(Table Alias) 6.2 카티션 프로덕트(Cartesian Product) 6.3 EquiJoin, Non EquiJoin 6.4 Self Join 6.5 Outer Join 6.6 계층형 쿼리(Hierarchical Query) 7. 오라클 분석함수(Analytic Function) 및 SQL 활용 7.1 분석함수란? 7.2 분석함수 기본형식(PARTITION BY, ORDER BY, WINDOW구, MAX, MIN, SUM, AVG, DENSE RANK FIRST/LAST, KEEP, OVER) 7.3 분석함수(LISTAGG) 7.4 분석함수(FIRST_VALUE, LAST_VALUE, RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER) 7.5 SQL활용 8. 테이블(Table) 8.1 테이블(Table)이란? 8.1.1 Create Table 8.1.2 테이블 구조 변경 8.1.3 테이블 이름변경 및 삭제, 주석추가 8.1.5 FlashBack Drop 및 Recycle Bin 8.1.6 데이터 무결성(Data Integrity) 제약조건(Constraints) 8.1.7 오라클11g 읽기전용 테이블 8.1.8 오라클11g 가상 칼럼(Virtual Column) 9. 데이터 딕셔너리(Data Dictionary) 9.1 데이터 딕셔너리 개요 9.2 USER_ 데이터 딕셔너리 뷰 10. DML(Data Manipulation Language) 10.1 DML 개요 10.2 INSERT 명령어 10.2.1 단일행 입력 10.2.2 복수행 입력(Multi Row Insert) 10.3 UPDATE 명령어 10.4 DELETE 명령어 10.5 MERGE 명령어 11. 인덱스(INDEX) 11.1 단일/복합(결합) 인덱스(Single Column/Composite Index) 11.2 고유/비고유 인덱스(Unique/Non Unique Index) 11.3 Descending Index 11.4 함수기반 인덱스(Function Based Index) 11.5 인덱스 재구성 및 삭제 11.6 인덱스 숨기기(Index Invisible) 12. 뷰(VIEW) 12.1 단순 뷰(Simple View) 12.2 복합 뷰(Complex View) 12.3 인라인 뷰(Inline View) 12.4 WITH CHECK OPTION 12.5 DROP VIEW 13. 동의어(Synonym) 14. 시퀀스(Sequence)
PL/SQL, Hint, tuning	1. PL/SQL 개요 1-1. PL/SQL 이란? 1-2. PL/SQL 장점 1-3. PL/SQL 작성방법 1-4. PL/SQL 블록 구조 1-5. PL/SQL과 관련된 SQL*Plus 명령어 2. PL/SQL 프로그램 2-1. 함수(Function) 2-2 프러시저(Procedure) 2-3. Stored Program과 Dictionary View 2-4. Function Result Caching 3. PL/SQL 변수, 데이터 타입 3.1 변수, 데이터타입 3.1.1 Scalar Data Type 3.1.2 Composite Data Type(Table Type/Record Type) 3.1.2 %TYPE 속성 3.1.3 %ROWTYPE 속성 3.1.4 Bind(Host) 변수 3.2 PL/SQL에서 SQL문장 사용 3.2.1 SELECT문의 사용 3.2.2 INSERT/UPDATE/DELETE문의 사용 4. PL/SQL 프로그래밍(제어문, 반복문) 4.2 BASIC LOOP문 4.3 FOR LOOP문 4.4 WHILE LOOP문 5. PL/SQL Cursor(커서) 5.2 명시적 커서(Explicit Cursor) 5.3 WHERE CURRENT OF 커서 5.4 Parameterized 커서 5.5 참조커서(REF CURSOR) 5.6 DBMS_SQL 패키지를 이용한 REF CURSOR 6. PL/SQL Exception 6.1 Predefined Exception 6.2 Non-Predefined Exception 6.3 사용자 정의 오류(User Defined Exception) 6.3.1 RAISE 구문을 이용하는 방법 59 6.3.2 RAISE_APPLICATION_ERROR 구문을 이용하는 방법 6.4 예외처리와 SQLCODE, SQLERRM 함수 7. Dynamic SQL 7.1 Dynamic SQL 이란? 7.1.1 동적 SQL을 이용하여 DDL을 실행 7.1.2 Dynamic SQL 사용하기(SQL문을 동적으로 생성) 7.1.3 컴파일 타임에 존재하지 않는 데이터베이스 객체 참조 7.1.4 PL/SQL 블록에서 다른 프러시저, 함수 호출하기 8. 패키지(Package) 8.1 개요 및 기본문법 8.2 전위적 선언(Forward Declaration) 8.3 ONE TIME ONLY PROCEDURE 9. 트리거(Trigger) 9.1 트리거 개요, 기본문법 9.2 Setting Trigger Order 9.3 Trigger Mutating Table Exception 9.4 Compound Triggers 9.5 Trigger Enable/Disable/Drop 10.1 DBMS_STATS 패키지 사용하기 10.2 Optimizer Statistics(Table/Column 통계정보) 10.3 Literal SQL & Bind Variable SQL(Soft Parsing/Hard Parsing) 10.4 CURSOR_SHARING 파라미터 10.5 튜닝의 도구 - SQL AUTOTRACE 10.6 튜닝의 도구 – DBMS_XPLAN 10.7 실행계획 해석 10.8 초기화 파라미터 OPTIMIZER_MODE 10.9 Optimizer Mode Setting 방법 10.10 규칙 기반 옵티마이저(Rule-Based Optimizer) 10.11 비용기반 옵티마이저(Cost-Based Optimizer) 11.1 Optimizer Mode를 변경하는 힌트 (RULE) 11.2 Optimizer Mode를 변경하는 힌트(FIRST_ROWS) 11.3 Optimizer Mode를 변경하는 힌트(ALL_ROWS) 11.4 Optimizer Mode를 변경하는 힌트(CHOOSE) 12.1 실행계획 SQL 연산(AND-EQUAL) 12.2 실행 계획 SQL 연산(CONCATENATION) 12.3 실행계획 SQL 연산(COUNT) 12.4 실행계획 SQL 연산(COUNT STOPKEY) 12.5 실행계획 SQL 연산(FILTER) 12.6 실행계획 SQL 연산(HASH ANTI-JOIN) 12.7 실행계획 SQL 연산(HASH SEMI-JOIN) 12.8 실행계획 SQL 연산(NESTED LOOP SEMI-JOIN) 12.9 실행계획 SQL 연산(INDEX RANGE SCAN) 12.10 실행계획 SQL연산(INDEX RANGE SCAN DESCENDING) 12.11 실행계획 SQL연산(INLIST ITERATOR) 12.12 실행계획 SQL연산(MERGE JOIN) 12.13 실행계획 SQL연산(MERGE SEMI JOIN) 12.14 실행계획 SQL연산(MERGE ANTI-JOIN) 13.1 Hints For Online Application Upgrade (CHANGE_DUPKEY_ERROR_INDEX) 13.2 Hints For Online Application Upgrade (IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX) 13.3 Hints For Online Application Upgrade (RETRY_ON_ROW_CHANGE) 14.1 Oracle Index 구조(B*Tree Index) 14.2 Oracle Index 구조(Bitmap Index) 14.3 비트맵 조인 인덱스(Bitmap Join Index) 14.4 Oracle Index 구조(Reverse Key Index) 15.1 Hints For Access Paths(FULL) 15.2 Hints For Access Paths(CLUSTER) 15.3 Hints For Access Paths(HASH) 15.4 Hints For Access Paths(INDEX, INDEX_COMBINE) 15.5 Hints For Access Paths(INDEX_ASC) 15.6 Hints For Access Paths(INDEX_DESC) 15.7 Hints For Access Paths(NO_INDEX) 15.8 INDEX힌트와 복합(결합)인덱스 15.9 Hints For Access Paths(NO_EXPAND) 15.10 Materialized View(구체화뷰) 15.12 Hints For Access Paths(REWRITE) 15.13 Hints For Access Paths(INDEX_FFS) 15.14 Hints For Access Paths(INDEX_SS) 15.15 Hints For Access Paths(INDEX_JOIN) 15.16 Hints For Access Paths(NATIVE_FULL_OUTER_JOIN) 16.1 중첩루프조인(Nested Loop Join) 16.2 Hints for Join Orders(ORDERED) 16.3 Hints for Join Orders(USE_NL) 16.4 Hints for Join Orders(USE_NL_WITH_INDEX) 16.5 Hints for Join Orders(NO_USE_NL) 16.6 해시조인(HASH JOIN, USE_HASH, NO_USE_HASH) 16.7 Hints for Join Orders(HASH_AJ) 16.8 Hints for Join Orders(HASH_SJ, NL_SJ) 16.9 Hints for Join Orders(USE_MERGE) 16.10 Hints for Join Orders(LEADING) 16.11 RBO에서의 드라이빙 테이블 선정 16.12 CBO에서의 드라이빙 테이블 선정 16.13 Semi Join(세미 조인) 16.14 Anti Join(안티조인) 17.1 Additional Hints(DRIVING_SITE) 17.2 Additional Hints(CACHE, NO_CACHE) 17.3 Additional Hints(CURSOR_SHARING_EXACT) 17.4 Additional Hints(GATHER_PLAN_STATISTCS) 17.5 Additional Hints(DYNAMIC_SAMPLING) 17.6 Additional Hints(RESULT_CACHE) 17.7 Additional Hints(QB_NAME) 18.1 Hints For Query Transformations(UNNEST, NO_UNNEST) 19.1 SQL문 튜닝을 위한 접근 19.2 SQL 작성 TIP
SQL튜닝 실전사례연구	SQL튜닝의 도구 AUTO TRACE, EXPLAIN PLAN, 현장 사례연구 INline View, With구문을 활용한 SQL문 튜닝 ORDER BY 튜닝(INDEX, INDEX_ASC, INDEX_DESC를 이용한 튜닝) MAX, MIN 값의 튜닝(INDEX관련 힌트를 이용한 튜닝, MVIEW를 통한 튜닝) MINUS를 사용한 그룹함수 튜닝 COUNT(*) 튜닝(index_ffs를 이용한 튜닝, MVIEW를 이용한 성능 튜닝) Query 및 오라클함수에 대한 RESULT_CACHE 힌트를 이용한 튜닝 DISTINCT의 튜닝(EXISTS) INDEX를 이용한 튜닝(Bitmap, Function Based Index) 비트맵 인덱스를 이용한 OR연산 튜닝 index_ss(SKIP SCANNING)을 이용한 리딩 칼럼이 없는 경우 튜닝 게시판 페이지 나누기 쿼리문 튜닝 순위 매기기 튜닝 서브쿼리 및 조인 튜닝 SQL문 작성 TIP